3.5k star!一款万能的 SQL 分析工具,厉害了!
发布时间:2024年07月17日
3.5k star!一款万能的 SQL 分析工具,厉害了!
大家好,我是开源君!
众所周知,SQL是数据分析领域的利器,但它通常只能用于分析数据库中的数据。而现实生活中,我们经常会遇到各种各样的本地文件,比如Excel、JSON、CSV等。如果要分析这些文件,就需要借助专门的工具。
DSQ的出现,正是为了解决这一痛点。它是一款支持本地文件的SQL分析工具,可以让你用熟悉的SQL语法,轻松分析各种本地文件。
今天开源君介绍一个超级棒的开源项目 - dsq。
简介
dsq它是一个命令行工具,可以对数据文件进行 SQL 查询,让你轻松对各种文件进行查询、分析和处理。
支持多种数据格式,包括 JSON、CSV、Excel、Parquet 等,
市面上类似的工具其实也有不少,作者也做了很细致的研究和分析,得出比较结论:dsq 目前是功能最为全面的,性能最极致的。
下面这张图是市面上各种数据处理工具的对比,相比较而言,dsq还是很有优势的。
目前项目在 github 上面获得了接近 3.5k 的 star。
性能特色
· 支持多种文件格式,包括 Excel、JSON、CSV、XML、YAML、Markdown 和 Text
· 使用标准的 SQL 语句进行操作,无需学习新的语法
· 支持多种高级功能,包括正则表达式、缓存、函数和脚本
· 性能优异,采用高效的底层库,分析速度快
· 开源免费,代码开源,可自由使用和修改
安装
项目安装很简单,win系统的话,直接到项目 releases 页面下载,然后解压即可使用。
macOS的话,执行下面的安装命令
brew install dsq
Linux系统则可以用下面的安装:
VERSION="v0.23.0"
FILE="dsq-$(uname -s | awk '{ print tolower($0) }')-x64-$VERSION.zip"
curl -LO "https://github.com/multiprocessio/dsq/releases/download/$VERSION/$FILE"
unzip $FILE
sudo mv ./dsq /usr/local/bin/dsq
使用方法
最基本的使用就是, dsq filename 或者 dsq filename "SELECT * FROM {}。
比如:
dsq testdata.json "SELECT * FROM {} WHERE x > 10"
有时候直接读取的话,样式会比较难看。
可以用-p 或者 --pretty参数,对内容进行美化。
如果要读取多个文件,可以用如下的方法:
dsq a.csv b.json "select {0}.name, {1}.age from {0} join {1} on {0}.id = {1}.id"
a.csv b.json代表要查询的两个文件,在上述 select 语句中分别用 {0}、{1}代表。
另外,dsq还支持读取excel所有sheets的内容的。
比如说c.xlsx这个文件有两个 sheets,可以使用如下的方法来查询 sheet2 里面的内容。
dsq c.xlsx "SELECT COUNT() FROM {'Sheet2'} where Country='China'"
关于管道传递数据,直接使用管道符| 来传递数据,要加-s参数来指明传递的文件类型。如:
cat testdata.csv | dsq -s csv "SELECT * FROM {} LIMIT 1"
以上只是dsq 的一些基本功能实用,另外还有更加高级复杂的操作,如正则、缓存等等,详细可以去官方页面进行查看。
关于项目的更多细节、功能,感兴趣的小伙伴可以去项目地址探索~~~
项目地址:
https://github.com/multiprocessio/dsq
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/iong0RRAe6SHmbMk0Upuig
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