这个数字人开源项目太牛了,非常全面的项目解决方案(含源码)
发布时间:2024年06月06日
今天介绍一个开源的完整的数字人项目:Fay
Fay是一个完整的开源项目,包含Fay控制器及数字人模型,可灵活组合出不同的应用场景:虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、心理测评
github源代码:
https://github.com/TheRamU/Fay
国内源代码:
http://www.gitpp.com/pythonking/Fay
Fay的介绍
Fay作为一个开源项目,提供了构建数字化主播和其他虚拟角色的解决方案。项目的主要组成部分是Fay控制器和数字人模型,这些可以结合起来创造多种应用场景。以下是Fay能够生成的几种应用场景:
1. 虚拟主播:通过Fay控制器及数字人模型,开发者能够创建虚拟主播来进行直播带货或视频内容制作。这些主播可以是基于真实人物的模拟形象,也可以是完全的虚构角色。
2. 商品导购:数字人可以作为商品导购员,在商店或在线平台上辅助顾客进行购物选择,提供产品信息和建议。
3. 语音助理和远程语音助理:数字人可以作为语音助理,进行语音交互,提供信息查询、日程管理等辅助任务。在远程工作环境中,这样的数字人助手可以帮助进行远程会议管理、议程安排等。
4. 数字人互动:在教育、娱乐或客户服务领域,数字人可以用于创建互动体验,如教学互动、游戏互动等。
5. 数字人面试官:在招聘过程中,使用数字人面试官可以提供自动化的面试流程,公正地评估应聘者的资格。
6. 心理测评:数字人可用于创建心理测评工具,辅助心理健康评估,不过这需要确保测评内容的科学性和专业性。
7. 贾维斯/Her:类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操作系统,数字人可以作为智能助手,在用户日常生活中提供帮助,如管理家务、提供建议等。
Fay项目的开发考虑了当前科技趋势和市场需求,使开发者能够利用开源代码,创造具有多种功能的数字人,以适应不同的商业和个体需求。通过使用Fay,商家和个人可以节省传统直播或客户服务中的人力成本,同时提供24小时不间断的服务。Gitee平台支持AI模型的托管,为AI开发者提供了方便的托管服务,确保了开发和部署的高效性和稳定性。
值得注意的是,尽管Fay项目的潜力巨大,但开发者在构建和部署应用时,也需要遵守相关法律法规,并确保内容的真实性和合法性,特别是在涉及商品推广、心理健康测评等敏感领域。
开发人员可以利用该项目简单地构建各种类型的数字人或数字助理。该项目各模块之间耦合度非常低,包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。每个模块都可以轻松地更换。
Fay控制器的用途
Fay控制器是一个开源项目,主要用于管理和控制数字人模型,以实现各种应用场景,如虚拟主播、商品导购、语音助理等。Fay控制器的核心功能包括:
1. 语音识别与合成:Fay控制器支持语音识别和语音合成技术,可以实现与用户的自然语言交互。通过识别用户的语音输入,控制器可以理解用户的需求并提供相应的回应。
2. 动作控制:Fay控制器可以控制数字人的动作和表情,使数字人能够根据应用场景进行相应的表演和互动。通过动作控制,数字人可以实现更加自然和逼真的表现。
3. 场景管理:Fay控制器支持多种场景的应用,可以根据不同场景的需要,调整数字人的表现和行为。例如,在商品导购场景下,数字人可以展示商品信息并提供购买建议;在教育场景下,数字人可以进行教学讲解等。
4. 应用开发接口:Fay控制器提供了一系列开发接口,使开发者可以方便地创建和定制数字人应用。开发者可以利用这些接口,将数字人集成到自己的应用中,实现各种创新的应用场景。
总的来说,Fay控制器的用途在于提供一个灵活、强大的工具,使开发者能够轻松地创建和部署数字人应用,满足不同领域的需求。
优秀的产品都值得用Fay数字人从新做一遍
10月,Fay数字人 AI Agent版与官方demo(实验箱)同时开源!目前进展
一、APP载入UE数字人:
1、像素流服务搭建及优化:已经完成,上线时会同步开放代码
2、UE音频流插件:正在调试修复Bug.
3、改进BS唇型:进行中.
二、智慧农业箱硬件改造:完成并已经稳定运行,上线时会公布硬件设计图.
三、IOTM3.0及Raspberry逻辑修改:完成并已经稳定运行,上线时会同步开放代码.
四、农业LLM:已经搭建农业知识图谱。开始测试gpt4的设备控制的推理能力:已经完成硬件控制规则的自动初始化及控制逻辑的自动修正测试.
如何实现?
据项目开发者在博客中介绍,Fay 的基本理念就是“把人数字化,以行人的职责”。
具体来讲是通过技术把人的特征数字化,比如进行语音识别、情绪分析,构建人的表情和动作,合成带有情绪的语音并输出,让这个数字人有“耳朵”“嘴巴”。
从构成上看,Fay 由多个模块组成,各个模块之间耦合度非常低,包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP 处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块,每个模块都可根据需要自行替换。下图为 Fay 控制器的核心逻辑。
如何安装?
部署安装环境
该项目需在 Python 3.8.0 + 环境下运行;
如要开启直播功能,需下载 Chrome 浏览器;
安装依赖。
pip install -r requirements.txt
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数字人在电商直播的应用主要体现在以下几个方面:
1. 商品展示与推广:通过数字人虚拟主播的形象定制和语言表达,可以将商品进行精准展示和推广,提高商品的吸引力和购买欲望。
2. 降低成本:与传统的线下直播相比,数字人直播可以省去场地租赁、设备购置等大量费用,降低运营成本。
3. 超越时间和空间限制:数字人直播可以随时随地进行,不受时间和空间的限制,实现全天候直播,吸引更多观众。
4. 可定制化内容:数字人虚拟主播可以根据不同场景和需求进行定制,提供更多元化、创新化的内容,满足用户的个性化需求。
5. 强大的互动体验:通过先进的人工智能技术,数字人虚拟主播可以与观众进行实时互动,增加用户参与度和粘性。
6. 个性化购物体验:数字人直播软件为电商直播注入了更多的个性化元素。虚拟主播可以根据观众的兴趣和需求,实时调整内容,提供更加个性化的购物建议。
7. 持续互动:数字人直播软件可以实现24/7的持续直播,无需主播休息。这意味着观众可以随时进入直播间,获取产品信息并进行购买。
8. 语音和情感分析:一些数字人直播软件已经整合了语音和情感分析技术。这使得虚拟主播能够更好地理解和回应观众的情感和需求。
9. 跨平台传播:数字人直播软件可以轻松集成到各种社交媒体平台和电商网站中,提高了曝光度和销售机会。
github源代码:
https://github.com/TheRamU/Fay
国内源代码:
http://www.gitpp.com/pythonking/Fay
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/fBmRVx2ENoVlQe9poOCA3w
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