ComfyUI王牌!复合生成!必须揉在一起
发布时间:2024年06月06日
上期我们讲了利用基于语言到图像的生成网络的GLIGEN模型可以做到指哪打哪的生成。就又有猴急的comfy先驱栋梁说,这算个鸟!
Comfy的工作流牛,就牛在可以直接串烧生成。把想要生成的前景A+前景B和背景A一起,一次性生出来。
不演了,摊牌了,这就是对webui工作流的降维打击。王炸。
比如我也整一个沈腾老师的操场场景,人物换成妹子。且每个人都可以独立调整,就可以用这么一套工作流程串联起来。
好像有点意思,这还只是今天主要内容-复合生成,并没有结合更多的,之前讲的CN,高清啥的再进行一次串联。潜力巨大!
还是老样子,AB航线提供选择。
1.🤔A航线有webui的底子,想了解生图过程,能举一反三,进阶学习的。
2.🤓B航线喂饭都不想吃,我只想无脑使用,出图效果好的。
▍复合生成(A航线🤔)
生成上没有什么需要特殊下载的插件,(如果有也是之前必备插件里包含了的)这次主要就是正儿八经的利用流的串并联完成一个完整工作流。
官方示例里称之为Noisy Latent Composition- 噪声潜空间合成。
其中关键要点:
§Latent复合,坐标的放置。(这个上一期已经铺垫)
§多次生成,每添加一个元素,增加一次生成。
§
串联生成需要用到K采样器(高级)。
§
Noisy Latent Composition
噪声潜在合成是指在图像完全去噪之前,潜伏合成在一起,同时仍然有噪声。由于在最初的采样步骤中对姿势和主体等一般形状进行了去噪,因此,例如,我们可以将具有特定姿势的主体定位在图像上的任何位置,同时保持高度的一致性。
下面是一个示例。此示例包含 4 张合成在一起的图像。1 张背景图片和 3 个主题。总步骤为 16 个。潜空间被采样 4 次,每个步骤都有不同的提示。背景为 1280x704,主体尺寸为 256x512。完成这 4 个步骤后,图像仍然非常嘈杂。然后将主体合成(粘贴)到背景上,并应用一些羽化。然后,在此合成图像上运行其余的采样步骤。
最后再进行一次图生图的放大操作,进一步避免复合生成的违和感,也获得更大的图片尺寸。
还是老规矩,跟着重新连接一遍就能轻松掌握。不过我要先讲一下这个高级采样器,这是复合生成的关键。
K采样器(高级)
我们没有讲过SDXL在comfy里怎么连接的,这个很多教程已经提到过。之前转载白马的文章也有写:【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式>>
这里再强调一次,SDXL官方模型的工作流程其实就是XL1.0的底模与refiner模型的串联生成完成。
而我们这次潜空间复合生成也同样需要,如果是串联生成就要用到高级K采样器,先看看2个采样器有什么不同。
可以很清楚的看到高级采样器可以控制降噪的开始结束步数。这就意味着两次或者多次采样可以连成一起。
而普通采样器有一个降噪(denosie),也就是我们常翻译的重绘幅度。这个在进行图生图重绘,放大里是不可替换的。也就是说这里的高级采样器并不是真的高级了,只是单独提供给潜空间生成串联的一种特殊采样器。
消化一下。我们开始,先创建2次生成,第一次用来生成最底层的背景,第二次用来生成前景,注意选择高级采样器。
开始步数肯定是0了,结束步数这里官方设定的是4,我自己研究了一下,因为是在潜空间生成一个大概,不能过于清晰细致,所以步数需要很少就行。
接下来这个节点就如同上一期提到的区域混合一样,它是将关键词这一层进行混合,而我们需要将图片在潜空间进行混合。
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在latent选项里找到这个latent复合节点。这个小小节点就是合成的关键。注意,目标是画布,源是主体。也就是背景连上面,前景连下面。你没汉化就看这个图to是目标,from是源。然后坐标和羽化就随意,视情况调整。
你也可以再添加数个前景主体。再进行一次生成完成合成。latent输出给采样器的latent输入(当然少不了模型、关键词文本编码器、解码、存图)
注意:这里的采样器(高级)就要把剩下的采样步数给补上了,也就是开始降噪的步数与前面对上,结束步数如果没有后续串联的话可以设置一个无限大就行。因为总步数会限制住的。
最后补一个高清放大,放大获得更高质量的图是原因之一,另一个原因是再进行一次图生图可以进一步融合,提高画面整体性,减少突兀感。
注意这里的采样器使用是普通不带高级字样的k采样器。因为我们需要里面的重绘幅度。设置为0.4-0.6之间就好。
是不是也超级简单,(虽然我认为这已经是ComfyUI的真正进阶工作流了)拆解一下还是很简单的,也没有装插件报错的麻烦,也不用下模型被网络环境折腾疯掉,还不来试试?
▍复合生成(B航线🤔)
导入工作流or图片
图片或者workflow的json文件,取走任意一种导入就能使用啦,B航线简直不要太简单!~
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/OdDs28iUG44XCxS93cuHPw
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