Stable Diffusion高精度换脸
发布时间:2024年06月06日
一、简介
最近Roop换脸插件横空出世,大家再也不用看千篇一律的AI脸了,使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题,今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程,这个可以说是AI做图的必备功能之一,应用领域非常广。
二、实操案例
1.图生图示例(局部重绘)
操作步骤一:初版换脸
Stable Diffusion 模型:BRA_V4_2.safetensors
外挂 VAE 模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt
Lora模型:
反向tag:
CLIP 终止层数:2
正向提示词:
反向提示词:
迭代步数 (Steps):40
采样方法 (Sampler):DPM++ SDE Karras
面部修复:开启
宽度:512
高度:768
总批次数:1
单批数量:1
提示词引导系数 (CFG Scale):7
重绘幅度:0.1(根据实际情况调整)
随机数种子 (Seed):-1
roop插件:启用 面部修复:GFPGAN 面部修复强度:0.9
初版换脸:
操作步骤二:对初版换脸精修
正向提示词: 1girl, solo, breasts, realistic, cleavage, lips, underwear, medium_breasts, upper_body, looking_at_viewer, black_hair, nose, see-through, bra, photorealistic
(1)将生成的图片发送到图生图
(2)关闭roop插件
(3)ControlNet v1.1.224:配置详见下图。
(4)选择脚本并执行生成图片
(5)精修后的图片(2K)
操作步骤三:对精修后的进行高精度处理
(1)发送到后期处理
(2)选择放大算法(4x-UltraSharp)
(3)高精度处理处理后的图片(文件过大上传失败了。。。)
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/A3VKJAQZk0TqGWwGASYWfw
站长之家站长工具是一个综合的站长工具集合网站