零门槛的 4 大 AI 提示词法则,让你的 AI 助手秒变效率神器
发布时间:2024年06月06日
你是不是也有这样的困扰?
一、AI 助手用不起来。注册了 N 个 AI 助手,但仅会偶尔闲聊,找不到「AI 效率神器」的正确打开方式。
二、自己的个性化需求,找不到现成的 AI 工具或模版来应对。每个人都有自己想解决的问题,但不是每个问题都有现成的 AI 工具,只能自己花时间去手动完成。
其实,你离解决烦恼只差一步:构建合格的 AI 提示词。
AI 提示词就是你给 AI 的命令,好的提示词会让 AI 快速 get 你的诉求,听你指挥。��️
今天,我们来详细说明 4 个最重要的 AI 提示词构建法则。不管使用哪款 AI 助手,掌握这些,都能帮你更好地跟 AI 交流。��
PS:更多 AI 提示词的免费优质教程链接 �� 附在文末,需要请自取。
PPS:本文中提及的法则,在 ChatGPT、智谱清言、通义千问、文心一言、百川智能... 等主流 AI 助手上均亲测有效,看完之后不妨一试。⌨️
四大基本法则
创建优质的 AI 提示词
法则第一条
给 AI 分配“岗位”和“待办事项”
人设和任务,是一切的基础。如果用人类来类比 AI,可以这样理解:
每个人都是能力多面手,掌握各种生活技能和工作经验。但是我们不会无厘头地乱使用我们的技能。
正确的打开方式是:
在不同的场合,先找到自己对应的岗位;而后,再从岗位立场出发,找到当下最重要的事情,并把它转化为一个待办事项。
同理,如果需要 AI 完成一件事,那么你也需要像对待人类一样,给 AI 一个岗位人设以及要做的具体任务(待办事项)。
下面用百度旗下的「文心一言」AI 助手举例,设置了人设和任务的提示词,能发挥怎么样的效果。��
我想了解如何学习 AI 绘画,当我用闲聊的方式找 AI 出主意,AI 的话非常没用...
但是,如果我改变提示词,先给 AI 一个岗位“AI 绘画培训讲师”,再给它一个具体任务“列举学习计划”,答案变得更有针对性。
法则第二条
拒绝笼统,写出具体的提示词
换位思考,如果只读提示词,不靠猜测,自己能不能立刻想象出你要的输出结果长什么样?如果不能,那么 AI 大概率也无法精确地执行你的任务。
这个简单的方法,可以帮助你判断自己的提示词是否清晰具体。
用国产 AI 大模型「百川智能」举例说明,看看「笼统」和「精确」的提示词效果会有多大差别。��
让 AI 帮我制定一个健身计划。第一次,我含糊地问,那 AI 也只会笼统地回答。
第二次,我修改了提示词,加入了更多的约束条件和描述性词语,AI 的表现好多了。
法则第三条
提供示例,AI 会输出得更“规矩”
有时候,感觉 AI 输出的内容没错,但看着不太顺眼... 那大概率是输出的样式不符合你的阅读习惯。
不用担心,你可以在提示词中给 AI 做个示范,它就能 get 到你的偏好。
使用阿里旗下的 AI 助手「通义千问」举例,如何通过提示词给 AI 一些参考。��
我想让 AI 根据我的个人情况,给我一份副业建议书。
首先,我先写了一版提示词,按照法则二,任务描述比较详细,所以 AI 的输出也让我满意。但是因为没有突出重点,看着比较费力,于是我需要对提示词作些调整。
然后,在提示词中,我给了 AI 一个示例,让它对可行性、收入水平进行量化打分,并给出我需要的分段和格式。它立马就学会了。
掌握了以上三大法则,相信你已经能让 AI “听话”地执行你的任务,输出合格的内容了。接下来这条,是在此基础上的画龙点睛。��
法则第四条
让 AI 用对「语气」,内容效果更加分
如果你让 AI 完成的内容,是需要给特定读者看的,那么你可以通过提示词设定语气,达到你想要的内容效果。
设定语气,需要在提示词中添加特定的形容词。
这次,我们用 Poke Book 中收录的国产 AI 助手「智谱清言」举例。��
这次给 AI 的任务是:写一篇介绍春节来历的文章。
如果没有指定语气,AI 生成的文章就像白开水一样平平无奇。
但是,只需要在提示词中增加这句话:“语气风格:xxx”,文风一转,瞬间生动了。
小技巧:
如何让 AI 帮你写提示词?
有了上述的法则,相信你已经完全可以写出合格的 AI 提示词了。
但有时候仍然会突然卡住,不知道该怎么写...
建议你不要自己闷头想,不妨和 AI 聊一聊,它会给你好的建议!
继续用「智谱清言」举例。在前面“健身计划”案例中,我不知道该如何细化提示词,与 AI 交流,它给了一些思考的角度。��
如果你像我一样,形容词匮乏。那么在设定「语气」的时候,可以跟 AI 讨论,它会根据你的想法挖掘恰当的形容词。��
AI 提示词进阶:
推荐这些免费的优质教程
读到这里,对于基础任务的 AI 提示词,相信你已经可以轻松 handle!不过,提示词是一个复杂的话题,有无数专家、开发者在挖掘和分享其中的宝藏。
对于想深入探索提示词工程的朋友,可以直达参考文献链接��,相信你会有更多收获!
本文的参考文献��
1. 提示词工程指南
链接:https://www.promptingguide.ai/zh
2. OpenAI 提示词最佳实践
链接:https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
3. 吴恩达 ChatGPT 提示词课程
链接:https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction
出自:https://mp.weixin.qq.com/s/qF-IhC5i1VMAVN0l4xgXVA
微热点基于海量全媒体数据,专注帮助政府、企业、媒体以及自媒体从业者,发现正在发生或潜在发生的全网热点,用大数据解读热点。