扩散模型(Diffusion Models)在文本引导图像生成领域中表现出强大的生成能力,允许用户通过自然语言编辑图像。然而,现有的方法大多依赖于多步骤的扩散过程,采样速度较慢,无法满足实时编辑的需求。
尤其是在需要进行实时交互或者快速编辑的应用场景中,这种多步骤方法的效率非常低。
发布时间:2024年09月23日
扩散模型(Diffusion Models)在文本引导图像生成领域中表现出强大的生成能力,允许用户通过自然语言编辑图像。然而,现有的方法大多依赖于多步骤的扩散过程,采样速度较慢,无法满足实时编辑的需求。
尤其是在需要进行实时交互或者快速编辑的应用场景中,这种多步骤方法的效率非常低。
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