麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI实验室的研究人员开发了一种名为温度计“Thermometer”的新校准方法,旨在防止大语言模型(LLMs)对错误答案过于自信。该方法通过在大语言模型之上构建一个较小的辅助模型来进行校准。
这个方法比传统方法更高效,且保持模型的准确性,使其能够在之前未见过的任务中生成更好的校准响应。
发布时间:2024年08月04日
麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI实验室的研究人员开发了一种名为温度计“Thermometer”的新校准方法,旨在防止大语言模型(LLMs)对错误答案过于自信。该方法通过在大语言模型之上构建一个较小的辅助模型来进行校准。
这个方法比传统方法更高效,且保持模型的准确性,使其能够在之前未见过的任务中生成更好的校准响应。
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