Glyph-ByT5项目是由微软亚洲研究院、清华大学、北京大学以及澳大利亚国立大学的研究人员共同开展的。该项目旨在解决当前文本到图像生成模型在视觉文本渲染方面的基本挑战。
主要贡献： 通过细致地调整字符感知的ByT5编码器，并利用精心策划的配对字形-文本数据集，创建了一系列定制的文本编码器，即Glyph-ByT5。该研究提出了一种有效的方法，将Glyph-ByT5与SDXL模型整合，创建了Glyph-SDXL模型，用于设计图像生成，显著提高了文本渲染的准确性。
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